东南大学法学院高性能服务器及资源调度管理平台采购项目更正公告

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号：JSTCC26002107103（SEU-ZB-260901）　　　　　　

原公告的采购项目名称：东南大学法学院高性能服务器及资源调度管理平台采购项目　　　　　　

首次公告日期：2026年09月18日　　　　　　

二、更正信息

更正事项：采购文件

更正内容：

（一）、原招标文件中“第三章  投标邀请”中“三、评标办法”中“技术能力”中“技术要求响应性：投标产品对招标文件具体需求的响应程度能够满足招标文件技术要求的得45分，加▲项技术要求如有负偏离每有一项扣2分，其他一般性技术要求每有一项负偏离扣1分，直至扣完为止。加▲项的技术要求必须在投标文件中提供第三方机构出具的检验报告或产品说明书或产品彩页，招标文件中另行规定的除外，需提供招标文件指定的证明材料。（如为复印件，需要加盖供应商公章）。”变更为“技术要求响应性：投标产品对招标文件具体需求的响应程度能够满足招标文件技术要求的得45分，加▲项技术要求如有负偏离每有一项扣6分，其他一般性技术要求每有一项负偏离扣3分，直至扣完为止。加▲项的技术要求必须在投标文件中提供第三方机构出具的检验报告或产品说明书或产品彩页，招标文件中另行规定的除外，需提供招标文件指定的证明材料。（如为复印件，需要加盖供应商公章）。”；

（二）、原招标文件中“第四章  招标技术规格及要求”中“二、技术要求”中“（一）高性能服务器”中“4、内存 系统内存容量不低于256GB。”变更为“4、内存系统内存容量不低于128GB。”；

（三）、删除原招标文件中“第四章  招标技术规格及要求”中“二、技术要求”中“（一）高性能服务器”中“3、算力加速卡”中“（6）INT8 Tensor算力不低于3352 TOPS。”；

（四）、删除原招标文件中“第四章  招标技术规格及要求”中“二、技术要求”中“（一）高性能服务器”中“6、▲存储 配置不少于2块PCIe 4.0企业级NVMe固态硬盘，单盘容量不低于7.68TB，总可用原始容量不低于15.36TB。”；

（五）、删除原招标文件中“第四章  招标技术规格及要求”中“二、技术要求”中“（二）资源调度管理平台技术要求

1、多租户及用户权限管理

平台应提供完善的多租户管理机制，支持多层级用户权限管理架构，至少包括“平台管理员—租户管理员—普通用户”三级组织结构。

平台管理员应能够创建和管理用户组，并对用户组可访问、可使用的计算资源及数据资源进行限制和授权；租户管理员应能够管理本租户内的用户成员、资源及业务；普通用户应能够在授权范围内使用计算资源并访问相关数据。

2、GPU资源细粒度调度

平台应提供基于Web界面的GPU细粒度资源配置与调度功能，支持按照GPU利用率、显存容量等维度分配GPU资源。

平台应满足以下要求：

（1）支持多个任务共享同一块GPU算力加速卡；

（2）支持用户在提交任务时指定所需GPU数量；

（3）支持用户指定每块GPU所占用的显存容量；

（4）支持按照任意比例对GPU显存进行切分和分配；

（5）支持对GPU资源使用情况进行统一监控和管理。

3、无代码AI开发

平台应提供可视化、无代码的AI开发界面，界面应简洁直观、操作便捷，支持用户在无需编写代码的情况下完成AI模型的构建、训练和管理。

平台应提供组件管理、预设模板及向导式操作流程等功能，并覆盖AI开发全生命周期的主要环节，包括但不限于：

（1）数据处理；

（2）模型训练；

（3）模型评估；

（4）模型剪枝；

（5）模型优化；

（6）模型部署。

4、AI工作流管理

平台应支持创建和管理AI工作流，实现无代码模型训练及流程编排。

工作流各阶段应支持配置数据集、测试数据、迭代次数、批量大小等参数，并能够展示任务运行日志、损失曲线、精度曲线、运行状态及执行结果等信息。

5、▲模型批量部署

平台应具备AI模型及其配套应用的一键化、批量化部署能力，支持多节点、多设备的统一部署和集中管理。

平台应同时支持在X86架构设备和ARM架构设备上进行模型及应用部署。

6、▲科研计算管理模块

平台应提供适用于科研计算场景的管理模块，并至少具备以下功能：

（1）支持文档及容器镜像的上传、下载和管理；

（2）支持管理员账号和普通用户账号的创建、修改及管理；

（3）支持用户及用户组资源配额管理；

（4）支持从集群、节点、租户等不同维度统计计算资源性能及使用情况；

（5）支持监控和统计CPU利用率、GPU算力利用率、CPU核心占用数量、GPU卡使用数量等指标。

7、▲多调度系统兼容能力

平台应同时兼容Kubernetes（K8s）和Slurm两种主流调度管理系统，支持用户根据不同业务场景和任务需求灵活选择调度方式。

平台应提供统一的图形化操作界面，实现对不同调度系统下计算资源的集中管理和任务编排。

调度管理功能应支持管理员对计算节点进行统一管理，并具备资源分配、作业监控、任务管理及节点健康状态监测等能力。

8、模型推理微服务部署

平台应具备全流程、可视化的模型推理微服务部署能力，部署过程无需依赖命令行工具或人工编写脚本。

用户应能够通过图形化界面完成以下操作：

（1）推理模型上传；

（2）模型输入、输出参数配置；

（3）计算资源选择；

（4）运行参数设置；

（5）环境及依赖管理；

（6）推理服务一键发布上线；

（7）服务运行状态监控及管理。

9、▲生产级AI端到端服务能力

平台应具备与本项目所采购图形加速卡相配套的生产级端到端AI服务能力，并提供完整的数据处理加速能力。

平台应提供覆盖模型训练、模型微调、模型推理等环节的全链条AI工具集，支持利用预训练模型快速构建可用于实际业务场景的产品级模型。

平台应同时提供模型优化库、预训练模型资源以及可用于生产环境的推理微服务和建模微服务，支持AI模型的快速开发、高效迭代和持续优化，并满足生产级AI应用长期、稳定运行的要求。”；

（六）、删除原招标文件中“第四章  招标技术规格及要求”中“三、其他商务要求”中“6、科研计算培训

供应商须承诺在服务期限内提供不少于2次GPU原厂深度学习学院（DLI）认证课程培训，并提供相应的培训服务承诺函。

培训课程应至少包括：

（1）深度学习理论与实践入门；

（2）加速计算基础；

（3）与本项目平台使用、GPU资源调度或AI模型开发相关的培训内容。”；

（七）、提交投标文件截止时间和开标时间变更为2026年10月16日14:30（北京时间）；

（八）、原采购公告、采购文件中与以上更正不一致处，以以上更正为准。

更正日期：2026年09月28日　

三、其他补充事宜

无。

四、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：东南大学　　　　　

地址：江苏省南京市玄武区四牌楼2号　　　　　　　　

联系方式：法学院：毕老师，13913906990；实验室与设备管理处：罗老师，025-52091041　　　　　　

2.采购代理机构信息

名 称：江苏省招标中心有限公司　　　　　　　　　　　　

地　址：江苏省南京市鼓楼区郑和中路118号D座12楼1203室　　　　　　　　　　　　

联系方式：汪律、姜瑶、陈诚，025-83240902、82281930、83248600　　　　　　　　　　　　

3.项目联系方式

项目联系人：汪律

电　话：　　025-83240902